埃塞俄比亞中部北謝瓦地區低出生體重的相關因素:病例對照研究

背景

低出生體重(LBW)是新生兒和產後兒童道德的重要預測因素。盡管發達國家已經對其風險因素進行了廣泛研究;包括埃塞俄比亞在內的發展中國家的流行病學證據有限。這項研究的目的是確定埃塞俄比亞中部北謝瓦地區體重不足的危險因素。

方法

2017年1月至3月，在該區的三家公立醫院進行了涉及94例病例和376例對照的不匹配病例對照研究。1例定義為出生體重小於2.5 kg的單胎活產;而對照組是體重為2.5-4.0公斤的新生兒。在持續的基礎上招募病例和對照，直到滿足所需的樣本量。通過采訪母親、回顧醫療記錄和測量母親和新生兒的人體測量來收集數據。采用雙變量和多變量logistic回歸分析來確定肥胖的危險因素。分析的輸出使用調整後的優勢比(AOR)與各自的95%置信區間(CI)。

結果

未受正規教育的母親分娩低體重嬰兒的幾率是受過正規教育的母親的兩倍[AOR = 2.20 (95% CI: 1.11, 4.38)]。懷孕期間沒有營養谘詢史的母親生下低體重嬰兒的幾率比接受過營養谘詢的母親高3倍[AOR = 3.35 (95% CI: 1.19, 9.43)]。與已婚女性相比，未婚女性生下低體重新生兒的幾率更高[AOR = 3.54 (95% CI: 1.83, 6.83)]。來自糧食不安全家庭的母親與來自糧食安全家庭的母親相比，低體重體重的幾率高出約4倍[AOR = 4.42 (95% CI: 1.02,22.25)]。與建議進行四次或四次以上產前保健(ANC)的母親相比，那些沒有預約的母親生下低體重嬰兒的幾率增加了三倍[AOR = 3.03 (95% CI: 1.19,7.69)]。

結論

提高母親的社會經濟地位，加強對母乳喂養的利用，加強營養谘詢與母乳喂養的結合，有助於降低體重。

根據世界衛生組織(世衛組織)的定義，低出生體重是指嬰兒出生時體重低於2500克，與胎齡無關[1］．LBW可由早產(妊娠37周前)或宮內生長受限(IUGR)或兩者結合引起[1，2］．在發展中國家，體重不足的主要原因被認為是IUGR;而在發達國家，早產具有更高的意義[1，2］．

出生體重是新生兒和新生兒後生存最重要的單一預測因素。據估計，低體重嬰兒在出生後第一年的死亡率大約是正常嬰兒的20倍[3.］．低體重嬰兒患長期後遺症的風險也更大，包括認知發育遲緩和智商(IQ)分數下降[4，5，6，7］．胎兒起源假說還表明，體重不足會增加成年後罹患某些非傳染性疾病的風險[8，9，10］．

據估計，全球出生的嬰兒中有15%至20%是低體重嬰兒，即每年有2000多萬新生兒[1］．不同區域和國家內部的低體重體重差異很大[1］．超過95%的低體重嬰兒(亞洲為72%，非洲為22%)出生在發展中國家[1］．LBW的區域估計顯示，撒哈拉以南非洲位居第二，區域平均水平為13%，僅次於南亞(28%)[1，11］．過去10年在埃塞俄比亞進行的以醫院為基礎的橫斷麵研究報告了低體重體重的患病率為6%至23% [12，13，14，15，16，17］．另一方麵，基於社區的前瞻性研究患病率為9-28% [18，19，20.，21，22］．2012年，聯合國兒童基金會(UNICEF)估計全國體重不足的患病率為20% [23］．

LBW是由多重且可能重疊的因素引起的，這些因素要麼影響妊娠時間，要麼影響胎兒生長，要麼影響兩者[2，3.］．根據係統回顧[3.]， LBW的危險因素可大致分為直接和間接。間接因素包括社會人口和經濟特征以及產婦年齡;而直接因素包括:種族、母親身高和孕前體重、懷孕期間的妊娠增重和卡路裏攝入量、圍產期發病率、父親的人體測量、胎次、嬰兒性別、懷孕期間的酒精和香煙接觸以及早產或IUGR史[3.］．

盡管發達國家已經對肥胖的危險因素進行了廣泛的研究;包括埃塞俄比亞在內的發展中國家的流行病學證據有限。風險因素的相對重要性也可能因背景因素而異。因此，本病例對照研究旨在確定埃塞俄比亞中部北Shewa區醫院中與體重不足相關的因素。

研究背景

這項研究是在埃塞俄比亞中部奧羅米亞地區北謝瓦區的三家二級保健公立醫院Fiche、Kuyu和Dera進行的。截至2016年，北Shewa地區的人口規模估計為150萬。該區行政區劃為13個區，擁有上述3所功能醫院、62個衛生院、268個保健站。2016年，該區總共提供了38 131個衛生設施。

研究設計和周期

2017年1月1日至3月30日進行對照與病例比為4:1的非匹配病例對照研究。

研究參與者和資格標準

在研究期間，三家醫院的單胎活產，無論懷孕時間和分娩方式如何，都被認為符合研究條件。測量每個患兒的出生體重，以體重小於2.5 kg的新生兒為例;而另一組出生體重為2.5至4.0公斤的兒童則被歸類為對照組。排除了多胞胎、巨嬰(出生體重大於4.0公斤)、病情危急的母親或新生兒以及出生後體重超過一小時的嬰兒。

樣本量的確定和抽樣方法

通過在線OpenEpi統計程序確定最佳樣本量[24］．采用雙種群比例公式進行計算，假設95%置信水平，80%冪，對照-病例商為4,OR為2被檢測為顯著。分別計算LBW的4個潛在預測因子(母親年齡(>/< 18歲)、居住地、出生間隔(>/< 2歲)和母親MUAC (>/< 22 cm)，取最大值作為本研究的最終樣本量。暴露於上述因素的對照組的預期比例是從埃塞俄比亞東南部進行的一項研究中提取出來的[25］．最終確定了94例病例和376例對照組的樣本量。在2017年1月至3月期間，持續招募病例和對照組，直到滿足兩組所需的樣本量。

數據收集工具和程序

這些數據是通過采訪母親、回顧醫療記錄和測量母親和新生兒的人體測量來收集的。

在三家醫院分娩病房工作的六名訓練有素的助產士使用以阿凡奧羅莫語編寫的結構化預測試問卷收集數據。符合條件的母親在分娩後24小時內麵談。社會人口和經濟信息評估使用從國土安全部問卷中提取的標準問題[26］．

回顧母親的醫療記錄，並提取相關信息，包括最後一次正常月經期和懷孕超聲測年。

使用基於母親回憶的食物頻率問卷(FFQ)測量了懷孕期間11種主要食物組的消費頻率。另一方麵，利用糧食和營養技術援助(FANTA)項目的家庭糧食不安全獲取量表(HFIAS)對家庭糧食不安全水平進行了評估。該量表將受試者分為四組:安全型;輕度、中度及嚴重無安全感[27］．

新生兒的體重在出生後的第一個小時內使用校準的Seca秤測量，四舍五入至最接近的100克。用MUAC膠帶測量母親的MUAC至0.1 cm。由一名觀察員重複進行人體測量，最終記錄重複的平均值。

研究變量

本研究的自變量包括社會人口學因素(母親年齡、教育程度、職業、財富指數、居住地、婚姻狀況、宗教、種族)、生殖因素(胎齡、LBW病史、胎次、產程間隔、產前保健利用(ANC)、懷孕期間報告疾病)、營養因素(母親MUAC、家庭糧食安全狀況、懷孕期間接受營養谘詢、食用主要食物類別的頻率、懷孕期間因忌食而限製飲食、產前補鐵史)、懷孕期間的工作負荷和嬰兒性別。因變量為出生體重狀態，分為LBW和正常出生體重。

數據管理與分析

收集的數據進行完整性檢查，編碼並輸入Epi info version-3.5，然後導出到社會科學統計軟件包(SPSS, version 20)進行分析。

財富指數是根據選定家庭資產的擁有率、農用地麵積、牲畜擁有率、住房建設材料、改善水和衛生設施的擁有率計算出的生活水平的綜合指標。采用主成分分析(PCA)進行分析。生成的主成分被分為三個財富類別。

使用卡方檢驗比較病例和對照組的社會人口學和其他背景資料。在分析之前，對卡方檢驗的假設進行了檢驗。當遇到較小的期望頻率時，對變量進行重新分類或合並級別。

使用雙變量和多變量邏輯回歸模型確定與體重體重相關的因素。顯示接近統計顯著相關性的自變量(p-value < 0.25)作為多變量logistic回歸模型的候選變量。為了減少過調整偏差，將LBW的直接和間接預測因子分別擬合到兩個多變量模型中[3.］．在最終的多變量模型中，使用方差膨脹因子評估多重共線性的水平，並在可容忍的範圍內發現。擬合優度采用Hosmer-Lemeshow檢驗。

道德的考慮

這項研究得到了哈瓦薩大學醫學與健康科學學院機構審查委員會(IRB)的批準。數據是在征得母親的知情同意後收集的。

研究參與者的社會人口學特征

研究共納入470對母嬰組合，包括94例病例和376例對照。病例母親的平均(±SD)年齡為27.4(±6.6)歲，對照組母親的平均(±SD)年齡為29.0(±6.4)歲。15-24歲年齡組的母親約占病例母親的五分之二(41.5%)，對照組的母親約占四分之一(27.7%)，差異有顯著性(p= 0.027)。病例母親未接受正規教育的比例(53.2%)高於對照組(42.0%)(p= 0.002)。兩組在種族、宗教信仰和婚姻狀況(p< 0.05)。然而，家庭財富指數、居住地和產婦就業狀況並無顯著差異(p> 0.05)1)。

生殖特性

在生殖狀況方麵，早產病例(16.0%)多於對照組(5.9%)(p= 0.001)。在至少生育兩次的母親中，52.8%的病例和21.2%的對照組觀察到較短的分娩間隔(小於2年)(p< 0.001)。在這些病例的母親中，25.5%的人沒有進行過ANC探訪，而對照組的這一比例為13.8% (p< 0.001)。在非國大協商次數方麵，也觀察到兩組之間的顯著差異(p< 0.001)。然而，在胎次、妊娠相關並發症的存在(p= 0.403)和嬰兒性別(p= 0.781)2)。

研究參與者的營養相關特征

近一半(44.9%)的病例母親和58.5%的對照組母親在懷孕期間沒有接受過營養谘詢(p= 0.019)。與對照組嬰兒的42.3%的母親相比，28.0%的病例母親在產前服用鐵補充劑(p= 0.009)。控製組中約有一半(52.1%)家庭糧食安全，但在病例組中相應的數字明顯較低(26.6%)。p< 0.001)。根據報告的懷孕期間飲食禁忌的做法和瘦的患病率(MUAC小於210毫米)，兩組沒有顯著差異(表3.)。

使用FFQ評估母親的總體飲食攝入量。然而，在11種食物組的食用頻率上，病例組和對照組沒有顯著差異。研究中考慮的食物類別包括:穀物、塊根和塊莖、豆類、牛奶和奶製品、肉類食品、雞蛋、富含維生素A的水果和蔬菜、其他水果、其他蔬菜、糖果和調味品。

低出生體重的危險因素

如前所述，通過擬合兩種不同的多變量回歸模型來確定出生體重的直接和間接預測因素，從而確定了LBW的危險因素。根據Kramer框架將變量分為兩個塊[3.］．

對於間接模型，考慮了6個社會人口變量(母親年齡、居住地、母親教育程度、母親職業、家庭財富指數、宗教、種族和婚姻狀況)。其中，基於雙變量logistic回歸分析，6個變量見表5有p-value小於0.25，因此適合多變量模型。

最終的分析表明，與其他母親相比，沒有受過正規教育的母親患LBW的幾率增加了兩倍。與已婚母親相比，未婚母親的LBW幾率高出三倍。新教基督徒患LBW的幾率是東正基督徒的三倍(表2)4)。

對於直接模型，考慮10個變量(即胎齡、胎次、ANC就診次數、妊娠相關並發症的存在、嬰兒性別、因飲食禁忌而限製飲食、指標妊娠的飲食谘詢、妊娠期間鐵補充劑的使用、母親的MUAC和家庭食品安全狀況)。其中，基於雙變量分析，5個變量見表5有p-value小於0.25，因此要進行多變量分析。

最終模型顯示，在懷孕期間沒有營養谘詢史的母親生下低體重嬰兒的幾率比接受過營養谘詢的母親高出三倍以上。與糧食安全的母親相比，來自糧食不安全家庭的母親患低體重體重的幾率高出約4倍。以推薦的四次或四次以上ANC就診的母親為參考，那些沒有預約的母親分娩低體重嬰兒的幾率增加了三倍(表2)5)。

本研究確定了低體重體重的社會人口學、生殖和營養相關的危險因素。從社會人口學因素來看，缺乏正規的母親教育和未婚婚姻狀況是LBW的重要預測因素。此外，在懷孕期間沒有接受營養谘詢的母親和來自糧食不安全家庭的母親患LBW的幾率更高。

我們發現，沒有受過正規教育的母親給予低體重新生兒的幾率更高。這與埃塞俄比亞東南部進行的研究結果相似[25]，埃塞俄比亞南部西達馬農村地區[18]、印度[28，29]及坦桑尼亞[30.］．這可以解釋為，正規教育使婦女能夠提高創收能力，並在懷孕期間促進最佳飲食習慣。此外，還可以提高他們對低體重體重其他危險因素的認識。教育使婦女能夠獨立作出決定，並能更好地獲得對改善營養至關重要的家庭資源[31］．

結婚被認為是低體重體重的保護因素。相當數量的研究表明，已婚婦女的總體健康狀況比未婚婦女好[32，33］．由於婚姻關係不穩定，未婚女性可能比已婚母親承受更大的壓力。更多的已婚母親可能會從丈夫那裏得到社會經濟方麵的支持，這樣她們就不會有這種壓力。這一發現與在坦桑尼亞進行的一項研究一致，該研究觀察到未婚母親生下低體重新生兒的可能性幾乎是其兩倍[31］．一項係統綜述得出結論，未婚母親患LBW和早產的風險明顯更高[34］．

分析表明，新教基督徒的LBW幾率是東正教徒的三倍。雖然理論上宗教信仰會影響懷孕期間的飲食習慣和食物限製，但我們不知道該地區兩個群體之間是否存在這種差異。觀察到的關聯可能來自兩組之間社會經濟差異的殘留混雜。此外，由於分析中新教徒的數量相對較少，偶然性也可以解釋這種關聯。

在這項研究中，懷孕期間沒有接受營養教育的母親分娩低體重嬰兒的幾率高於其他母親。以前的研究表明，懷孕期間的營養教育和谘詢有助於減少早產和低出生體重[35］．孟加拉國的一項介入性研究表明，定期產前營養谘詢可促進產婦在妊娠晚期體重增加，並使新生兒出生體重增加0.4公斤[36］．這可能意味著在圍產期保健中加強營養教育可能有助於降低LBW的風險。

我們觀察到，食物不安全的母親生下低體重嬰兒的幾率是其他母親的四倍。直觀地說，食物不足會通過降低母親的營養攝入、孕前體重和妊娠增重率來增加LBW的風險。在埃塞俄比亞和國外進行的研究也發現了類似的關聯模式[37，38］．例如，埃塞俄比亞亞的斯亞貝巴的一項病例對照研究得出的結論是，糧食不安全家庭的母親生低體重新生兒的可能性是低體重嬰兒的3.6倍[37］．

結果表明，頻繁的ANC可降低LBW的風險。ANC的好處可能來自於它的各個組成部分，包括預防和管理貧血和其他妊娠並發症。之前的研究得出了相互矛盾的結果。一項係統綜述的結論是，產前護理既不能預防早產，也不能預防宮內生長率[39］．另一方麵，早產在低體重嬰兒的母親中更常見，這可能會限製晚期ANC就診的次數，並導致ANC與低體重嬰兒之間的虛假聯係。

在解釋這項研究的結果時，應考慮到以下方法上的缺點。由於該研究采用了回顧性設計，因此在測量暴露(例如，不同食物組的消費頻率或與家庭糧食不安全有關的事件)時可能存在回憶誤差。這種錯誤很可能導致暴露的錯誤分類，最終可能低估關聯的強度。此外，與任何觀察性研究一樣，不能排除未測量或錯誤分類變量的殘留混雜。

對於一些潛在的危險因素，包括胎齡、飲食禁忌和妊娠並發症的發生，觀察到的頻率很低，這可能降低了檢測實際差異的統計能力。此外，由於研究的病例對照性質，我們沒有測量一些潛在的LBW預測因素，包括孕前體重、妊娠體重增加和父親的人體測量。由於研究僅限於醫院，研究結果可能無法完全推廣到當地的所有分娩。

該研究表明，母親的教育狀況、婚姻狀況、懷孕期間接受營養谘詢和家庭糧食不安全是LBW的重要預測因素。提高母親的社會經濟地位，擴大產前教育的使用，加強營養谘詢與產前教育的結合，有助於降低體重。

非洲國民大會:

產前保健

優勢:

調整優勢比

置信區間:

置信區間

林後:

粗優勢比

國土安全部:

人口與健康調查

芬達:

糧食和營養技術援助

FFQ:

進食頻率問卷

HFIAS:

家庭糧食不安全獲取規模

智商:

智商

IRB:

機構檢討委員會

IUGR:

宮內生長受限

激光焊:

低出生體重

MUAC:

中上臂情況

主成分分析:

主成分分析

SPSS:

社會科學軟件包

聯合國兒童基金會:

聯合國兒童基金會

人:

世界衛生組織

我們非常感謝哈瓦薩大學為開展這項研究提供的財政支持。我們真誠地感謝這些母親們同意參加這項研究。我們還要感謝這項研究的數據收集者和這三家醫院的管理人員。

資金

這項研究得到了埃塞俄比亞哈瓦薩大學的財政支持。

數據和材料的可用性

所分析的數據集可根據合理要求從通訊作者處獲得。

作者及隸屬關係

1. 埃塞俄比亞塞勒勒大學公共衛生係

   伯哈努Gizaw

2. 埃塞俄比亞哈瓦薩大學公共衛生學院

   參孫Gebremedhin

貢獻

BG構思並設計了該研究;收集、分析和解釋數據;並起草了手稿。SG監督了整個研究過程。兩位作者都嚴格審查了手稿的知識內容，並批準了最終的手稿。

相應的作者

對應到參孫Gebremedhin．

倫理批準並同意參與

這項研究得到了哈瓦薩大學醫學與健康科學學院IRB的批準。數據是在征得母親的知情同意後收集的。

發表同意書

不適用。

相互競爭的利益

作者宣稱他們之間沒有利益衝突。

出版商的注意

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