活產的新生兒死亡率及其預測發生率在埃塞俄比亞:龔帕茲伽馬共享脆弱模型

背景

新生兒死亡率在發展中國家仍然是一個嚴重的公共健康問題包括埃塞俄比亞。埃塞俄比亞是非洲新生兒死亡率最高的國家。然而,有限的證據發生率和新生兒死亡率的預測在國家層麵。因此,本研究旨在探討新生兒死亡率和發病率的預測活產兒中埃塞俄比亞。調查發生率和新生兒死亡率的預測是至關重要的設計有針對性的公共衛生幹預措施,降低新生兒死亡率。

方法

二次數據分析是基於2016年埃塞俄比亞人口和健康調查(電火花強化)數據。總加權樣本11022活產是包括在分析中。以來的共享脆弱模型應用電火花強化數據分層性質,和新生兒嵌套within-cluster,這可能違反了獨立、平等的方差的假設。檢查比例風險假設,Schoenfeld殘餘測試應用。Akakie信息標準(AIC) Cox-Snell殘留測試和異常行為被用於檢查模型充分性和模型的比較。龔帕茲伽馬共享脆弱模型的最佳模型數據因為它異常最低,AIC值,Cox-Snell殘餘圖衣櫥平分線。變量與一個p值小於0.2被認為的多變量龔帕茲伽馬共享脆弱模型。在多變量Gompertez伽馬共享脆弱模型,調整風險比(AHR), 95%可信區間(CI)據報道,確定新生兒死亡率的重要預測因子。

結果

總的來說,在埃塞俄比亞新生兒死亡率為29.1(95%置信區間CI: 26.1、32.4)每1000個活產兒。在多變量龔帕茲伽馬共享脆弱模型;男性(AHR = 1.92, 95% CI: 1.52, 2.43),雙胞胎出生(AHR = 5.22, 95% CI: 3.62, 7.53),前出生間隔不到18個月(AHR = 2.07, 95% CI: 1.51, 2.85),出生時小尺寸(AHR = 1.64, 95% CI: 1.24, 2.16),出生時大尺寸(AHR = 1.53, 95% CI: 1.16, 2.01),沒有產前保健(ANC)訪問(AHR = 2.10, 95% CI: 1.44, 3.06)是新生兒死亡率的重要預測因子。

結論

我們的研究發現,新生兒死亡率仍然是一個公共衛生問題在埃塞俄比亞。出生間隔短,出生時大小尺寸,非國大互訪,雄性,雙胞胎出生新生兒死亡率的重要預測因子。這些結果表明,公共衛生項目,增加產前保健服務利用應旨在降低新生兒死亡率,應特別重視對雙胞胎出生、大型和低出生體重嬰兒。除此之外,為母親提供計劃生育服務增加出生間隔和提高可訪問性和利用率的孕產婦保健服務,如非國大對提高新生兒存活率是至關重要的。

根據世界衛生組織(世衛組織),新生兒死亡率被定義為死亡的嬰兒出生後28天內(1),被認為是最敏感的指標的社區的社會經濟地位,和衛生保健服務的可用性和可訪問性的國家2,3]。在全球範圍內,每年250萬新生兒死亡,其中99%發生在發展中國家(4]。新生兒死亡率是40%的5歲以下兒童死亡率和全球57%的嬰兒死亡率(5]。降低新生兒死亡率是不可分割的一部分的目標3的可持續發展目標(西班牙)可預防的死亡而結束6]。在全球範圍內,新生兒死亡率是一個未解決的千禧年發展目標(MDG4)議程仍高得令人無法接受,其中7000人死亡一天(7]。

新生兒死亡率穩步下降在過去的二十年裏,盡管這是在撒哈拉以南非洲最慢(SSA),在全球38%的新生兒死亡率發生(8]。埃塞俄比亞在非洲國家的新生兒死亡率最高(9,10]。新生兒死亡率(NMR)在埃塞俄比亞下降在過去的16年,從49歲到29每1000個活產兒。不過,遠低於聯合國(聯合國)雄心勃勃的目標預防預防新生兒死亡和減少新生兒死亡率到12到2030年每1000個活產兒在每個國家(11]。大多數的新生兒死亡是由可預防和可治療的疾病如腹瀉病、肺炎、敗血症、窒息、早產,可以避免使用基本的孕產婦和兒童衛生保健服務(12,13,14]。

盡管埃塞俄比亞進行了大規模的投資和項目等的實現健康擴展計劃(玫瑰),質量和可訪問性的孕產婦保健服務,年發展目標,這是最高的幾個國家之一NMR負擔(15,16]。先前的研究記錄了在新生兒死亡率發現母親的年齡17),住宅(18)、出生間隔(19),出生體重(20.),交貨地點(21),出生順序(22),丈夫教育(23),產前保健(ANC)訪問(24,25),媒體曝光25),產後護理(PNC)訪問26),多個妊娠(27),和母親的教育28)是新生兒死亡率的重要預測因子。

根據電火花強化報道,新生兒死亡率從2000年的每1000名新生兒中發生49(減少29日)29日在2016年每1000個活產兒(30.5歲以下),占43.3%的死亡在埃塞俄比亞(31日]。然而,有限的證據發生率和新生兒死亡率的預測在國家層麵上用生存分析。了解新生兒死亡率的發病率和預測是至關重要的設計有效的公共衛生項目和幹預措施降低新生兒死亡率在埃塞俄比亞。因此,本研究旨在探討的發生率和新生兒死亡率的預測在埃塞俄比亞。

數據源

二次數據分析是基於電火花強化2016年的數據進行的。2016年第四電火花強化調查調查在埃塞俄比亞,位於非洲之角。埃塞俄比亞有9區域狀態(遠處,阿姆哈拉,Benishangul-Gumuz Gambela,哈拉爾族人,Oromia,索馬裏,南部國家,民族,和人們的區域(SNNPR)和提格雷)和行政兩個城市(亞的斯亞貝巴和爾達瓦)。電火花強化使用分層兩階段整群抽樣技術中選擇兩個階段使用2007人口和住房普查(PHC)作為抽樣框架。分層是通過分離每個地區在城市和農村地區。總共21個抽樣創建了地層。在第一階段,645年枚舉地區(EAs)在市區(202)被選中的概率選擇大小正比於EA和獨立選擇在每個抽樣層。在第二階段,平均28家庭係統的選擇。總加權樣本11022活產在前5年調查包括在內。在完整的詳細的抽樣程序提出了電火花強化2016報告32]。

研究變量

本研究的結果變量是新生兒的生存狀態分為活著(編碼為0)或死亡(編碼為1)。新生兒死亡率被定義為出生後28天內生活的死亡。死亡年齡是記錄在天如果孩子死後28天內交付。獨立變量考慮本研究分為socio-demographic和經濟變量(住宅、地區、宗教、母親的教育,丈夫教育、母親職業、性別家庭的頭,距離衛生設施和財富狀況),與兒童相關的因素(出生新生兒的性別、類型、出生之前出生間隔和大小),和孕產婦保健服務相關因素(ANC訪問,交貨地點,交貨方式,平價,出生順序,想要懷孕,和醫療保險)。

數據管理和分析

使用抽樣重量的數據進行加權處理,初級抽樣單位,地層之前恢複代表性的調查統計分析,考慮抽樣設計可靠的統計估計。抽樣統計人員確定需要多少樣本在每個層可靠的估計,在電火花強化,一些地區采樣過量,一些地區的采樣。統計數據,是代表埃塞俄比亞,新生兒的分布樣本需要加權(數學上調整),這樣它就像真正的分布在埃塞俄比亞通過取樣重量(v005),初級抽樣單位(v021)和地層(v022)。進行了描述性和彙總統計使用占據14版本軟件。電火花強化數據具有層次結構,因此新生兒是嵌套在一個集群/東亞峰會。這違背了傳統的回歸模型的假設,這是觀察和獨立平等的方差在集群。我們有檢查是否有集群通過運行脆弱模型(隨機效應模型)生存。EA是作為隨機效應(聚類變量)。θ參數被用來評估是否有顯著的集群。電火花強化數據收集在兩級個人和社區層麵。 Therefore, neonates in the same cluster are more of share similar characteristics than neonates in another cluster. The theta (frailty parameter) was significant at the null model (θ = 0.45, 95% CI: 0.22, 0.83). It showed that there was unobserved heterogeneity or shared frailty that needs to be taken into account to get a reliable estimate. Schoenfeld residual test was applied to check the Proportional Hazard (PH) assumptions, and the PH assumption was fulfilled (p值> 0.05)。測試、模型選擇、對數似然比異常(−2會),Akaike信息標準(AIC)和Cox-Snell殘圖。Cox-Snell殘餘測試之間的區別是一個觀測數據點和預測或擬合值。Cox-Snell殘餘認為一生的分布和參數估計回歸模型。模型值最高的對數似和AIC的最小值是最佳模型。嵌套參數模型廣義伽馬(指數分布、威布爾分布對數正態)是基於異常行為相比,和non-nested模型使用AIC(龔珀茲和log-logistic)進行了比較。異常、AIC和Cox-Snell殘餘圖表明,龔帕茲伽馬共享脆弱模型值和最低衣櫥圖平分線。因此,龔帕茲伽馬共享脆弱模型是最佳適合的模型數據。

變量與一個p價值少0.20 uni-variable伽馬共同弱點分析包含在多變量分析。我們估計風險比和95%置信區間。在多變量分析,調整風險比(AHR)和95%可信區間(CI)是用於聲明新生兒死亡率的重要預測因子。

道德的考慮

允許數據訪問是來自主要通過一個在線請求從人口和健康調查http://www.dhsprogram.com。在這項研究中使用的數據是公開的,沒有個人標識符。

研究人口的特征

共有11022名活產是包括在這項研究中,其中,5725(51.9%)的男性和292(2.6%)雙胞胎出生。超過三分之二(72.6%)的出生是在家裏,和89%的人的母親住在農村地區。約5842(53.0%)的新生兒出生25 - 34歲的母親,和7284年(66.1%)出生的母親沒有受過正式的教育。出生的四分之三(75.1%),和4836年(43.9%)出生的母親出生(表2 - 41)。

新生兒死亡率由受訪者的特點

於321年共有11022名活產嬰兒出生後28天內死亡。整體在埃塞俄比亞新生兒死亡率為29.1(95%置信區間CI: 26.1、32.4)每1000個活產兒。新生兒死亡率已經多種多樣的跨區域,範圍從20.7每1000個活產兒在亞的斯亞貝巴到40.8在索馬裏地區每1000個活產兒。總數的251年雙胞胎出生,14.1%死於新生兒期。新生兒死亡率是最高的男性兒童,母親懷孕期間沒有非洲訪問,短前出生的間隔,和小尺寸(表誕生2)。

預測新生兒死亡率

基於異常、AIC、Cox-Snell殘留測試和θ值,共享與龔珀茲分布和伽馬脆弱脆弱模型最有效的模型(表的數據3和無花果。1)。擬合模型的擬合優度也表現使用Cox-Snell殘留測試,表明該模型是足夠的。

龔帕茲伽馬共享脆弱模型;住宅、產婦年齡、母親的教育,財富指數,性的家庭的頭,新生兒的性別,出生類型、平價,之前的生育間隔,出生大小、媒體曝光,有醫療保險,TT出生接種疫苗的地位,希望被認為是進行多變量分析,因為他們的頭p值< 0.2 bi-variable分析。然而,在多變量分析中,新生兒的性別,非國大訪問類型的出生,出生之前出生間隔,和大小是新生兒死亡率的重要預測因子。

新生兒死亡的危害男性生育1.92 (AHR = 1.92, 95% CI: 1.52, 2.43)倍高於女性。雙胞胎出生新生兒死亡的風險為5.22 (AHR = 5.22, 95% CI: 3.62, 7.53)倍單生產。活產兒出生在不到18個月前出生間隔為2.07 (AHR = 2.07, 95% CI: 1.51, 2.85)倍在新生兒期死亡的風險比活產兒18-36個月前出生的間隔。孩子的母親在懷孕期間沒有非洲訪問有2.10 (AHR = 2.10, 95% CI: 1.44, 3.06)倍在新生兒期死亡的風險相比,孩子母親ANC的訪問。那些活產兒出生時是出生時小尺寸和大尺寸是1.64 (AHR = 1.64, 95% CI: 1.24, 2.16)和1.53 (AHR = 1.53, 95% CI: 1.16, 2.01)倍相比,新生兒期死亡的風險增加活產兒出生時平均大小(表4)。

本研究的總體目標是調查新生兒死亡率和發病率的預測基於加權在埃塞俄比亞全國代表性電火花強化使用龔帕茲伽馬共享脆弱模型2016年的數據。在這項研究中,在埃塞俄比亞新生兒死亡率為29.1(95%置信區間CI: 26.1、32.4)每1000個活產兒的年率減少(ARR)的2.6%。這是低於尼日利亞的一個研究報告(33),可能的理由是由於研究期間的差異和人口研究的差異。此外,它可能是由於埃塞俄比亞的持續承諾改善孕產婦和新生兒的生存,實現持續投資在獲得基本衛生保健服務。但這一發現高於聯合國每一個新出生的行動計劃(34]。這提供了一個洞察,埃塞俄比亞應該降低新生兒死亡率達到每出生2030年行動計劃。

龔帕茲γ的共同弱點分析;類型的誕生,之前的生育間隔,出生大小,新生兒的性別,非國大訪問在懷孕期間是新生兒死亡率的重要預測因子。在最近的研究中,新生兒死亡率較高的風險比單例雙胎。這符合一個研究報告在加納(35]。這可能是由於早產雙胞胎的風險增加,低出生體重,子宮內生長受限(IUGR),雙胞胎輸血綜合征、先天性異常會增加死亡的風險比單例新生兒時期(36,37]。此外,雙胞胎單件相比更容易營養不良,因此他們容易傳染病、低體溫和膿毒症(38)這可能增加死亡率的風險在新生兒期。

的危害男性生育是新生兒死亡率高於女性出生。這是一致的研究結果在埃塞俄比亞(39)、蘇丹(40)和巴基斯坦(41]。可能的理由是由於偏見環境,因此生物男性兒童傳染病的風險是由於免疫缺陷的發生率較高,推遲了胎兒肺成熟度,這可能導致男性新生兒呼吸道疾病的風險和高死亡率的風險(42,43]。

前麵的出生間隔是一個新生兒死亡率的重要因素。在不到18個月前出生間隔的增加,新生兒死亡率的風險比出生18-36幾個月前出生間隔。這是由以前的研究結果支持在印尼19),和尼日利亞44]。可能的解釋可能是由於母親的原因有短前出生的間隔不太能夠為胎兒提供營養,是因為她的身體已經從懷孕前更少的時間來恢複。此外,子宮恢複的時間就變少了,哺乳將耗盡孕產婦營養45)這可能導致低出生體重、早產,等由於缺乏關心,關注,和競爭的孩子,可能會增加新生兒死亡率的風險。

活產兒出生的女性在懷孕期間沒有非洲訪問在新生兒期死亡的風險高於ANC活產兒出生的母親懷孕期間訪問。這是肯尼亞的研究結果一致(24)和孟加拉國(25]。可能的理由可能是因為ANC的原因為孕婦提供了一個機會訪問預防保健、治療和健康教育,包括兒童營養建議和尋求治療(46]。同時,非洲被認為是其他孕產婦保健服務利用的入口點。女性ANC訪問建議尋求技術交付和PNC訪問以及他們有一個良好的對兒童疾病的認識和尋求醫療護理(47]。

大小的母親認為她們的新生兒出生時就有一個小型和大型高死亡率在生命的第一個月相比,新生兒出生時正常。這是符合孟加拉國的一項研究[48]。這可能是因為小尺寸和大尺寸嬰兒的潛在的先天性異常指標包括神經管缺陷、先天性心髒病、唐氏綜合症和/或新生兒的疾病包括先天性梅毒、結核病、艾滋病巨細胞病毒、瘧疾、敗血症、等此外,體積小嬰兒更容易體溫過低,感染,這可能會導致新生兒的死亡(49]。

本研究的力量,它是基於加權數據代表性國家和地區層麵。因此,它可以推廣到所有活產在研究期間在埃塞俄比亞。此外,使用共同的弱點的建模,考慮了嵌套的電火花強化性質數據和變化在社區內獲得可靠的估計和標準錯誤。本研究的局限性。首先,在電火花強化,隻幸存的女性接受了采訪,這可能低估了新生兒死亡率自孕產婦死亡率通常與新生兒死亡率相關。此外,電火花強化調查沒有納入臨床證實數據;相反,它依靠母親或看護者報告,可能社會讚許性和回憶偏倚的可能性,和變量如孕產婦產科並發症如產前出血(APH),子癇前期,驚厥,胎膜早破(舞會),感染,和先天異常,可能被認為是最常見的新生兒死亡率原因沒有解決在這項研究中,因為這些變量沒有在電火花強化數據可用。

新生兒死亡率在埃塞俄比亞仍然是一個主要的公共健康問題。男性,雙胞胎出生,出生之前短間隔,沒有訪問非洲,出生時和小型和大型規模明顯與新生兒死亡率的風險增加有關。因此,為了降低新生兒死亡率,集成的公共衛生幹預措施是必要的。給特殊的醫療服務和跟進雙胞胎出生,大大小小的嬰兒,和男性生育是強製性的減少新生兒死亡率的發病率。為母親提供計劃生育服務增加出生間隔和提高可訪問性和利用率的孕產婦保健服務,如非國大對提高新生兒存活率是至關重要的。

在線數據可用,你可以訪問它www.measuredhs.com。

:氣道高反應性

調整風險比

另類投資會議:

Akaike信息標準

非洲國民大會:

產前保健

BIC:

貝葉斯信息準則

置信區間:

置信區間

裝備:

原油的風險比

東亞峰會:

枚舉的地區

電火花強化:

埃塞俄比亞人口和健康調查

IUGR:

宮內生長受限

目標:

千禧年發展目標

核磁共振:

新生兒死亡率

SSA:

撒哈拉以南非洲

人:

世界衛生組織

我們要感謝國土安全部計劃提供的數據集。

本研究沒有獲得資助。

作者和聯係

1. 流行病學和生物統計學、公共衛生學院醫學和健康科學學院貢德爾大學貢德爾,埃塞俄比亞

   Zemenu特Tessema & Getayeneh Antehunegn Tesema

貢獻

工作的概念、設計的工作,采集的數據,分析和解釋數據是由手槍和ZTT。本文數據管理,起草,修改它批判性知識內容,驗證和最終批準的版本是由手槍和ZTT出版。所有作者閱讀和批準最終的手稿。

相應的作者

對應到Zemenu特Tessema。

倫理批準和同意參與

這項研究不涉及從對象的集合信息。同意參與不適用。由於這項研究是基於國土安全部的輔助數據分析數據。

同意出版

不適用。

相互競爭的利益

作者宣稱沒有利益衝突。

出版商的注意

beplay外围下载施普林格自然保持中立在發表關於司法主權地圖和所屬機構。

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