中國西北陝西省胎次與巨大兒的關係

客觀的

目的探討胎次與巨大兒的關係，為婦幼衛生服務提供必要的參考。

方法

在中國陝西省進行了橫斷麵流行病學調查，目的是評估分娩結局。

結果

經產婦巨大兒的發生率高於初產婦。單因素分析顯示，產婦年齡< 25歲、農民/家務勞動、生活在農村和女嬰是巨大兒的保護因素。胎齡、母親受教育程度、家庭財富指數、陝中地區、妊娠糖尿病等因素均增加了生巨大兒的可能性。廣義線性混合模型表示奇偶與巨大兒之間的關係。在從模型1到模型3的單因素分析中調整了具有統計學意義的因素後，經產婦出生巨大兒的風險比初產婦高1.26倍。

結論

目前的研究表明，胎生兩個孩子與胎生一個孩子相比，巨大兒出生的風險增加。與初產婦相比，多產婦應遠遠加強孕前教育和孕期指導，控製孕前體重指數和孕期體重，保持適當運動和均衡飲食。

• 我們發現奇偶性與巨大兒的發生有關。經產婦巨大兒發生率高於初產婦，差異有統計學意義。與初產婦相比，多產婦應遠遠加強孕前教育和孕期指導，控製孕前體重指數和孕期體重，保持適當運動和均衡飲食。

• 在單因素分析中對有統計學意義的因素進行調整後，基於廣義線性混合模型的分析顯示，二胎發生巨大兒的風險是頭胎的1.26倍。

• 本分析的主要優勢在於樣本量大(2010年至2013年發生的27351例單例活產)，占陝西省新生兒的約9%。因此，本研究結果可推廣至全省及西北地區。

出生體重(BW)是母親和新生兒營養狀況的重要指標，可能是嬰兒生存和未來健康、生長和發育的重要決定因素[1］．巨大兒的定義是出生體重大於或等於4.0公斤[2，3.，4］．巨大兒在發達國家的患病率在5%到20%之間，盡管在過去幾十年裏有報道稱增加了15%到25%。隨著過去30年中國經濟的快速增長，在教育、醫療和衛生方麵的投資也相應增加。中國國民衛生服務調查顯示，出生體重由1993年的3186克增至1998年的3284克，並於2003年增至3307克[5］．據報道，中國巨大兒的發病率迅速上升。例如，一項關於中國東南部巨大兒長期趨勢的研究報告稱，巨大兒從1994年的6.0%增加到2005年的7.8% [2］．在上海，巨大兒的比率在1989年至1999年間增加了50%。

巨大兒的產婦並發症包括分娩時間延長、催產素助產、剖宮產、產後出血、感染、第三和第四^{理查德·道金斯}-程度會陰撕裂、血栓栓塞事件及麻醉事故[6，7］．根據美國婦產科學會(ACOG)的實踐公告，巨大胎兒有較大的圍生期窒息、胎便吸入、鎖骨骨折、臂叢神經損傷和肩部難產的風險[8］．此外，巨大體嬰兒成年後患2型糖尿病、高血壓和肥胖的風險增加[9，10，11，12，13，14］．

產婦胎次是嬰兒出生體重的一個公認的預測指標，未生育婦女所生的嬰兒出生體重最低[15，16，17，18，19，20.］．在之前的兄弟姐妹分析中也顯示了出生體重的差異[15，16，17，18，19，20.］．之前的一項研究報告稱，第一胎和第二胎的出生體重相差118克;然而，如果隻限製在兄弟姐妹之間，差異會更大，達到138克[21］．以前的大多數研究都集中在胎次和出生體重之間的關係上[21，22］．此外，多項研究報道多胎位是巨大兒的危險因素之一，或解釋了多胎位與巨大兒之間的關係[23，24，25］．然而，很少有來自中國的研究對胎次與巨大兒之間的關係進行了研究。在中國西北部的陝西省進行了一項大規模的基於人群的抽樣調查，以評估出生結果，使我們能夠研究胎次和巨大兒的關係。

研究設計和參與者

橫斷麵研究於2013年8 - 11月在中國西北部陝西省進行。研究對象是2010-2013年出生的嬰兒及其母親。由於全省城鄉人口密度和生育率的差異，本研究采用分層、多階段、概率與規模成比例的抽樣方法。在中國，行政組織被劃分為三級框架。農村由縣、鄉、村組成。獨立於農村地區，區、街道和社區構成了城市地區。首先，從全省隨機抽取了20個縣和10個區。然後，在選定的縣區隨機抽取了6個鄉鎮和3個街道。然後，我們從每個選擇的鄉鎮隨機選擇6個村莊，從每個選擇的街道隨機選擇6個社區。采用隨機抽樣方法，在每個選定的村莊中選擇2010-2013年出生的30名嬰兒及其母親，在每個選定的社區中選擇60名。 Expected sample size of our study was approximately 32,400 infants and their mothers. But 2373 subjects were unwilling to join in the study (response rate: 92.68%). Therefore 28,644 single live infants were chosen for this project. And 481 objects were removed for unknown birth weight and childbearing history. Moreover, 812 subjects were removed who had more than 3 children. In the end, a total of 27,351 singleton live infants were selected.

數據收集

所有數據均由選定兒童的母親提供，包括社會人口信息和關於懷孕期間母親生活方式的信息。所有問卷由西安交通大學醫學部設計。這些縣或區組成了10個外地工作隊，每個工作隊由10至12人組成。一旦完成每一份問卷，主管就負責發現任何錯誤和/或不完善的信息。所有數據收集均在當地村衛生室和社區衛生服務中心完成。我們的研究得到了當地醫院和衛生行政部門以及陝西省衛生部的支持。

研究變量

在確定關係宇稱和巨大兒時，控製潛在的混雜因素是必要的。基於現有的知識體係和我們數據的性質，我們從三組變量中選擇了潛在的混雜因素:兒童、家庭和母親。兒童組的因素包括孩子的性別和孕齡。家庭群體的因素包括經濟條件、地域和居住地。母親組的因素包括母親的教育水平、孩子出生時的年齡、職業和妊娠糖尿病。

初產婦:隻生過一個孩子的婦女。

多胎產婦:生了兩個活孩子的婦女。

統計分析

采用EpiData 3.02版本設計數據庫，複製數據錄入。首先，用正態分布連續變量的均值±SDs來總結參與者的特征。分類變量用計數和比例來描述。的χ²用檢驗來證明組間比例的差異。由於數據具有多層層次結構，本文采用了廣義線性混合模型方法，該方法可以很好地分析具有層次結構的數據，可應用於抽樣調查。最終，進行了2級分析，以調整縣/區隨機化的影響，並通過9個潛在混雜因素分析了胎次和巨大兒之間的關係，縣/區為2級，個體為1級。模型1調整了胎齡和嬰兒性別。模型2對模型1中的變量加上相關的母親特征進行了調整，包括母親的教育水平、孩子出生時的年齡、職業和妊娠糖尿病。模型3根據模型2中的變量和家庭特征的狀態(包括經濟條件、地區和居住地)進行了調整。所有統計分析均使用SAS 9.3 (SAS Institute Inc.， Cary, NC)進行。雙尾P< 0.05為有統計學意義。

參與者的基線特征

其中，男孩占嬰兒總數的53.92%。嬰幼兒出生地區中，陝中、陝北、陝南嬰幼兒分別占54.41%、25.06、20.53%。母親的育齡為26.92±4.65歲，高中以上文化程度約占39.45%。主要人口統計變量的樣本和分布的其他細節見表1．

新生兒出生體重狀況

27351例新生兒平均出生體重為3267.21±455.90 g。初產婦新生兒平均出生體重為3262.18±452.36 g，經產婦新生兒平均出生體重為3275.07±461.29 g。經產婦新生兒出生體重高於初產婦，差異有統計學意義。低出生體重兒發生率為3.38%，巨大兒發生率為6.79%。在27,351名受訪育齡婦女中，初產婦16,677名(60.97%)，經產婦10,675名(39.03%)。初產婦和經產婦的出生體重情況見表2．經產婦巨大兒發生率高於初產婦，差異有統計學意義(P< 0.001)。

巨大兒可能影響因素的單因素分析

單因素分析結果顯示，產婦年齡< 25歲、農民/家務勞動、生活在農村和女嬰是巨大兒的保護因素。胎齡、母親受教育程度、家庭財富指數、陝中地區、妊娠糖尿病等因素均增加了生巨大兒的可能性。與初產婦相比，經產婦分娩巨大嬰兒的風險也增加(表2)3.）.

奇偶與巨大兒的關係分析

在無花果。1，以巨大兒為結果變量獲得的GLMM結果代表胎次與巨大兒之間的關係。在對模型1到模型3的單因素分析中有統計學意義的因素進行調整後，優勢比(OR)顯示，經產婦發生巨大兒的風險高於初產婦。3個比值比相近，表明模型穩定。具體來說，胎次和巨大兒之間存在統計學意義上的相關性。經產婦出生巨大兒的風險是初產婦的1.26倍。

主要發現

我們發現奇偶性與巨大兒的發生有關。經產婦巨大兒發生率高於初產婦，差異有統計學意義。在單因素分析中對具有統計學意義的因素進行調整後，基於廣義線性混合模型的分析顯示，二胎發生巨大兒的風險是頭胎的1.26倍。

數據解釋和與以往研究的比較

胎次與巨大兒之間的關係已經在其他地方進行的一些研究中進行了調查，胎次增加與胎兒巨大兒風險增加有關[23，24］．根據美國婦產科醫師學會產科實踐公報委員會，多胎是巨大兒最重要的危險因素之一。26］．在大多數研究中，經產產婦巨大兒的發生率比對照組高2-3倍[27］．信仰Agbozo。Etal指出，兩到三個孩子的胎次與巨大兒的風險增加有關[28］．上述研究闡明了胎位與巨大兒的關係，為我們的研究提供了參考和證據。

目前的橫斷麵研究表明，兩個孩子的胎次與胎兒巨大兒的風險增加有關。與初產婦相比，多產婦應大力加強孕前教育和孕期指導，控製孕前體重指數和孕期體重，保持適當運動和均衡飲食，以減少巨大兒的發生率。

優勢和局限性

本分析的主要優勢在於樣本量大(2010年至2013年發生的27351例單例活產)，占陝西省新生兒的約9% [29］．因此，本研究結果可推廣至全省及西北地區。這項研究的另一個優點是，從出生證明中收集的出生體重數據精確到最近的10克。此外，還生成了調整相關協變量的廣義線性混合模型，以進一步闡明奇偶與巨大兒之間的關係。我們的數據也有局限性。一些主要的混雜因素，包括孕前BMI、飲食、懷孕期間體重增加等，由於我們缺乏這些數據，所以沒有進行調整[30.，31］．盡管如此，目前的研究是目前在中國西北地區進行的第一次也是最大的一次調查，並為該地理區域的胎次與巨大兒之間的關係提供了最好的信息。

目前的橫斷麵研究表明，胎生兩個孩子與胎生一個孩子相比，巨大兒出生的風險增加。與初產婦相比，多產婦應大力加強孕前教育和孕期指導，控製孕前體重指數和孕期體重，保持適當運動和均衡飲食，以減少巨大兒的發生率。

在當前研究期間生成和/或分析的數據集尚未公開。因為數據的收集是由研究團隊共同完成的，團隊為此付出了很多努力。如果有合理的要求，可以從通訊作者那裏得到。

所有作者要感謝本次研究的發起人和所有參與者，所有協調現場工作的工作人員和所有為數據收集做出貢獻的調查人員。

金融支持

國家自然科學基金(81230016)、陝西省衛生和計劃生育委員會(Sxwsjswzfcght2016-013)、國家重點研發計劃項目(2017YFC0907200、2017YFC0907201)、國家青年自然科學基金(81703245)、陝西省自然科學基礎研究(2014jm1 - 8153)資助。這些發起者在這篇文章的設計、分析、數據解釋或組成或提交論文發表的決定中沒有任何作用。

國家自然科學基金(81230016)、陝西省衛生和計劃生育委員會(Sxwsjswzfcght2016-013)、國家重點研發計劃項目(2017YFC0907200、2017YFC0907201)、國家青年自然科學基金(81703245)、陝西省自然科學基礎研究(2014jm1 - 8153)資助。

作者及隸屬關係

1. 西安交通大學衛生科學中心公共衛生學院流行病學與衛生統計係，陝西西安710061

   雷方良，沈遠，趙亞玲，康一軍，米百兵，黨少農

2. 陝西省人民醫院，陝西西安710068

   麗麗張

3. 西北婦幼醫院輔助生殖中心，陝西西安，710003

   瞿Pengfei

4. 西安交通大學醫學部，陝西西安710061

   香港燕

5. 陝西省營養與食品安全工程研究中心，陝西西安710061

   香港燕

6. 環境與疾病基因教育部重點實驗室(西安交通大學)，陝西西安710061

   香港燕

貢獻

FL設計研究，收集數據，進行數據分析，準備手稿。FL可以完全訪問研究中的所有數據，並對數據的完整性和數據分析的準確性負責。LZ和YS設計了研究和分析，並準備了手稿。YZ和YK協助數據分析並審閱稿件。PQ和BM參與研究設計並進行統計分析。SD和HY構思了這項研究，並參與了設計和協調，並幫助起草了手稿。所有作者都閱讀並批準了最終的手稿。

相應的作者

對應到麗麗張或香港燕．

倫理批準並同意參與

本研究獲西安交通大學醫學部人體研究倫理委員會批準(No . 2012008)。在詳細介紹了研究的目的、過程和機密性後，所有研究參與者都獲得了書麵知情同意。

發表同意書

不適用。

相互競爭的利益

作者宣稱他們之間沒有利益衝突。

出版商的注意

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