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產婦補鐵與新生兒出生體重之間的關係:分位數回歸分析

beplay怎么下载安装體積47文章編號:133（2021）引用這篇文章

摘要

客觀的

本研究旨在采用分位數回歸(QR)方法探討陝西省產婦補鐵與新生兒出生體重(BW)之間的關係。

方法

本研究使用的數據來自中國西北部陝西省的一項大規模橫斷麵人口調查。采用分層多階段隨機抽樣方法，共選取28,209名婦女及其嬰兒。采用多元線性回歸模型和QR評價補鐵對新生兒體重的影響。

結果

共有5.15%的婦女在懷孕期間服用鐵補充劑。多元線性回歸分析顯示，孕期補鐵對體重有正向影響，平均增加43.07 g (β = 43.07, t = 3.55, p < 0.05)p< 0.001)。QR顯示，妊娠期補鐵與新生兒體重增加相關，從極低到高百分位(分位數:0 ~ 0.40)，β在136.51 ~ 43.86之間。隨著體重百分位數的增加，與未補充鐵組相比，補鐵組新生兒體重增重逐漸下降(分位數:0 ~ 0.40，β為136.51 ~ 43.86)。補充鐵對懷孕期間患有貧血的婦女更有效(β = 45.84, t = 2.05，和p= 0.04;分位數:0 ~ 0.15,0.30,0.80，β在150.00 ~ 39.29之間)優於其他組(β = 38.18, t = 2.62，和p= 0.009;分位數:0 ~ 0.15，β範圍133.33 ~ 28.32)。

結論

妊娠期補鐵與新生兒體重增加相關，且在低體重新生兒和妊娠期母親貧血的新生兒中效果更明顯。

簡介

出生體重(BW)被認為是評估胎兒宮內生長、新生兒營養狀況和健康狀況以及預測成年後生長、發育狀況和健康問題的一個重要指標[1，2，3.］．在體重正常的新生兒中，出生體重過低和巨大兒的新生兒發病率和死亡率較高[4，5，6]，而出生體重過低可導致智力發育不良、感染風險和晚年患心血管疾病的風險[7，8，9］．

懷孕期間，由於胎兒生長和母體生理變化，對微量營養素的需求增加[10]，但從日常飲食中獲得足夠的微量營養素是很困難的[11];此外，母親缺乏微量營養素可導致嚴重的不良後果，如出生體重過低[12］．為了滿足懷孕期間增加的營養需求，強烈建議在懷孕期間定期攝入對母親和新生兒健康至關重要的某些微量營養素，這也有良好的分娩結果[13，14，15，16］．世衛組織建議孕婦每天口服鐵(30毫克至60毫克)和葉酸(0.4毫克)補充劑，以避免產婦貧血、早產和出生體重過低[17］．鐵是血紅蛋白和肌紅蛋白的重要組成部分，約占人體鐵的60%。懷孕期間，由於胎兒胎盤單位的生長和母體紅細胞數量的增加，鐵的需要量增加了兩倍[18］．幾項研究探討了補鐵與體重之間的關係[19，20.］．大多數國家建議在懷孕期間定期補充鐵。然而，中國不推薦常規的產前補鐵，因為孕期補鐵可能導致胃腸道副作用和不良分娩結局[21］．

盡管大量研究表明補鐵與體重之間有重要關係[14，18，22，兩者的關係尚未完全闡明。據我們所知，目前還沒有研究使用分位數回歸(QR)來探討補鐵與體重之間的關係。無論是以BW為分類變量的邏輯回歸，還是以BW為連續變量的線性回歸，報道的模型都隻描述了結果的條件均值，而沒有描述分布的尺度和分類，這也導致了信息的缺乏[23］．然而，本研究中的QR方法提供了對BW分布的多個分位數的推斷，這將比僅對平均BW的推斷更具信息量[24］．該方法具有統計效率和對異常值的魯棒性，不需要隨機誤差分布[25，26］．此外，目前還沒有大規模的人群研究來分析鐵補充與新生兒BW的關係。本研究旨在克服這些限製。因此，本研究的目的是利用基於人口的大規模抽樣調查數據，通過QR描述補鐵對整體體重分布的影響，從而為衛生保健計劃和政策提供有價值的信息。

方法

研究設計和參與者

本研究使用的數據來自2013年8月至11月間對中國西北部陝西省的一項大規模橫斷麵人口調查。該調查旨在調查影響不良出生結果的危險因素。考慮到城鄉居民比例和生育率的不同，本研究采用分層多階段隨機抽樣設計，選取2010 ~ 2013年在研究區內生育、妊娠結局明確的育齡婦女(15 ~ 49歲)。在調查期間患有嚴重疾病，如心血管疾病或癌症的婦女被排除在外。抽樣方法在以前的文獻中有比較全麵的介紹[27］．簡單地說，從城市和農村各隨機抽取了10個區和20個縣。然後，我們從每個抽樣區隨機抽取3條街道，從城區的每條街道隨機抽取6個社區，從每個抽樣縣隨機抽取6個鄉鎮，從農村的每個鄉鎮隨機抽取6個村。最後，我們在每個抽樣社區隨機選擇符合條件的新生兒及其母親60名，每個抽樣村隨機選擇30名。

數據收集

在獲得書麵知情同意後，訓練有素的調查人員進行麵談，以使用結構化問卷收集有關婦女的信息，包括她們的居住地、出生日期、教育水平、家庭經濟狀況、懷孕史、產前護理、生活方式和健康狀況，並收集有關兒童的信息，包括性別和胎兒數量。BWs被測量到最接近的10克，出生日期通過檢查出生證明獲得。調查前，調查人員接受統一培訓，通過考核，掌握了詢問技巧和問卷填寫能力。為保證調查質量，我們從三個層麵對問卷進行了審查:調查人員進行現場審查;調查人員在調查結束後進行審查，並交換和核對問卷;主管檢查每一份問卷是否有缺失值或邏輯錯誤，如果發現錯誤，則返回重新調查。在每個區(縣)調查結束後，隨機抽取5%的調查對象進行重複調查，以確保數據的真實性和可信度。

共有30027名女性參與了這項調查。不包括非活產及多次妊娠(n= 1116)，體重和鐵的補充情況未知(n= 702)，最終納入28209名單身活新生兒及其母親作為樣本人群。

研究變量

在本分析中以新生兒體重作為結局變量。出生後1小時內測量的體重，通過瀏覽出生證明收集，並作為連續變量操作。將體重分為正常體重(2500 g ~ 4000 g)、低出生體重(< 2500 g)和巨大兒(> 4000 g) 3類進行組間比較。鐵的補充被認為是暴露變量。婦女被分為兩組:鐵補充組(鐵補充，如硫酸亞鐵片，右旋糖酐鐵片，從懷孕前3個月到懷孕結束)和不服用組(不補充鐵)。懷孕前1 ~ 3個月定義為未懷孕，懷孕1 ~ 3個月、4 ~ 6個月、7 ~ 10個月分別定義為早期妊娠、中期妊娠、晚期妊娠。

協變量

在本研究中，幾個因素被定義為協變量。協變量分為:產婦年齡(< 25歲、25 ~ 29歲或30歲);居住地(城市或農村);家庭經濟狀況(低、中、高);母親受教育程度(小學及以下，初中或高中及以上);被動吸煙(是或否);葉酸補充(是否);妊娠高血壓(PIH;是或否);貧血(是或否); parity (1 or ≥ 2); medication use (yes or no); number of antenatal care (ANC) visits (< 5 or ≥ 5); preterm status (yes or no); and neonatal sex (boy or girl). Maternal age was calculated from the birth date of the woman to the birth date of the child. Family economic status was calculated as follows: family adjusted adult number = family adults number + 0.5 × family children number, per capita annual household income = annual household income/family adjusted adult number. Family economic status was classified as low, middle, and high according to the upper quartile and lower quartile of per capita annual household income. Passive smoking was referred to as exposure to tobacco smoke from others for at least 15 min/d [28］．貧血和妊高征由參與者自我報告，並根據婦女是否在懷孕期間由醫生診斷來評估貧血和妊高征。早產定義為妊娠< 37周出生。用藥主要有感冒藥、抗生素、抗抑鬱藥、水楊酸藥、止咳藥等。

統計分析

所有數據都被雙重輸入到使用EpiData3.1建立的數據庫中(EpiData協會，丹麥)。受試者的特征用連續變量的平均值±標準差和分類變量的計數(比例)表示。在單變量分析中，at以及或χ2組間比較采用檢驗。

采用普通最小二乘(OLS)和QR來評估鐵的補充與體重的平均值和不同分位數(0.05,0.10,0.15,0.20,0.25,0.30,0.35,0.40,0.45,0.50,0.55,0.60,0.65,0.70,0.75,0.80,0.85,0.90和0.95)的相關性，並對協變量進行了調整。這些圖表顯示了不同百分位下補鐵對體重的影響變化。回歸係數的95% CI用曲線周圍的陰影表示。考慮到孕前鐵攝入量低，我們在分析不同時期補鐵與BW的關係時，將孕前和孕早期補鐵的婦女組合並為單一組。並根據貧血狀況進行分層分析，作為敏感性分析。所有分析均采用Stata 15.1軟件(StataCorp)進行。

結果

參與者的背景信息

根據鐵補充情況調查的28209名婦女的基線特征顯示在表中1．受訪女性的生育年齡為26.56±4.75歲。約五分之四(79.24%)生活在農村地區。母親受教育程度主要集中在初中及以上(88.10%)。低、中、高經濟階層的家庭人均年收入分別為4946元、9029元、1.36萬元。67.65%的患者補充了葉酸，16.34%的患者服用了藥物。孕期妊高征、貧血、二手煙暴露發生率分別為1.56、16.35、24.70%。67.91%的人有5次或5次以上的ANC探訪。不同胎次的比例分別為59.26%(1)和40.74%(≥2)。早產兒占5.98%，男童占54.83%。

表1研究參與者的特征一個
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新生兒體重與鐵補充情況

兩組新生兒BW情況見表2．補鐵組與不補鐵組體重分布有顯著性差異。28,209例兒童的平均體重為3267.21±459.97 g。低出生體重和巨大兒的患病率分別為3.41和6.85%。補鐵組和未補鐵組新生兒平均體重分別為3326.02±442.60 g和3264.01±460.68 g。補鐵組新生兒平均體重高於不補鐵組(p< 0.001)。1453名(5.15%)育齡婦女在懷孕期間補充了鐵。不同階段補鐵率分別為0.26%(孕前74/28209)、1.55%(孕早期437/28209)、2.64%(孕中期745/28209)、2.34%(孕晚期661/28209)。

表2補鐵組和未補鐵組新生兒出生體重
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鐵的補充與新生兒體重之間的關係

表格3.和無花果。1在控製混雜因素的情況下，采用QR法和OLS法比較鐵補充量(自變量)與體重(因變量)之間的相關性。QR係數表明，QR對新生兒體重的影響在不同分布部位存在差異。多元線性回歸分析表明，孕期補鐵對體重有正向影響，平均增加43.07 g (β = 43.07, t = 3.55, p < 0.05)p< 0.001)。但多元線性回歸分析不能完全解釋鐵的補充與新生兒體重之間的關係。QR顯示，妊娠期補鐵與新生兒體重增加相關，從極低到高百分位(分位數:0 ~ 0.40)，β在136.51 ~ 43.86之間，差異顯著。隨著體重百分位數的增加，與未補充鐵的新生兒相比，補鐵組新生兒體重增重逐漸下降。

表3不同百分位鐵補充與出生體重關係的QR和OLS結果
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圖1
圖1

圖表說明鐵的補充對不同百分位出生體重的影響

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數字2顯示了不同時期補鐵量與體重之間的關係。OLS結果表明，補鐵對不同階段的體重有積極影響，平均增加17.18 g (β = 17.18, t = 0.83, p < 0.05)p= 0.407;懷孕前和妊娠早期)，16.35 g (β = 16.35, t = 1.97，和p= 0.049;孕中期)和12.25 (β = 12.25, t = 2.08，和p= 0.037;第三階段)。QR發現，懷孕期間補充鐵與新生兒體重從極低百分位數增加到妊娠前和妊娠前三個月的較高百分位數有關(圖。2a，分位數:0 ~ 0.1，β = 133.33 ~ 50.00)，孕中期(圖。2b，分位數:0.05,0.15,0.35，和0.7，β = 41.67 ~ 21.60)，在妊娠晚期(圖。2C，分位數:0 ~ 0.4，β = 50.00 ~ 13.19)。詳細結果見表1．

圖2
圖2

圖示孕前及妊娠前三個月補鐵對不同百分位出生體重的影響(一個)，在妊娠中期(b)及在妊娠晚期(c）

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敏感性分析

為進一步分析補鐵對不同人群體重的影響，根據貧血情況進行分層分析。在妊娠期貧血的婦女中，OLS法顯示，妊娠期補鐵顯著增加新生兒體重，平均增加45.84 g (β = 45.84, t = 2.05, p < 0.05)p= 0.04)，這表明補充鐵對患有貧血的婦女更有效。QR圖顯示，從極低到高的分位數(分位數:0 ~ 0.15，分位數:0.30，分位數:0.80)，補鐵對體重有正向影響，β在150.00 ~ 39.29之間(圖4)。3.a).在無貧血的女性中，多元線性回歸分析顯示，補充鐵組新生兒的體重平均增加38.18 g (β = 38.18, t = 2.62，和p= 0.009)。QR圖顯示，補鐵對新生兒體重的影響主要集中在低百分位(分位數:0 ~ 0.15)，β在133.33 ~ 28.32之間(圖4)。3.b).在兩組新生兒中，低體重組的影響比高體重組的影響更明顯。詳細結果見表2．

圖3
圖3

圖示補充鐵對貧血婦女出生體重的影響(一個)和沒有貧血的人(b）

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討論

主要發現

本研究發現女性服用鐵補充劑的患病率較低(5.15%)，這可能是由於中國缺乏傳統的孕婦鐵補充劑指南[29］．我們還發現孕期補鐵對體重有積極影響，平均增加43.07 g (β = 43.07, t = 3.55，和p< 0.001)。QR證實了這一結論，並進一步探討了在不同體重百分位下的影響。QR分析表明，補鐵對體重的影響主要集中在低出生體重兒身上(分位數:0 ~ 0.40)，β值為136.51 ~ 43.86 (P< 0.05)。隨著體重百分位數的增加，補鐵組新生兒的體重增重逐漸低於未補鐵組。OLS發現，孕前和孕前三個月補鐵與體重之間的相關性無統計學意義;QR顯示，該時期補鐵對低出生體質量有正向影響(分位數:0 ~ 0.1)。QR還發現，在妊娠中期和晚期補鐵對體重的影響主要見於低出生體重組。補充鐵對BW的積極影響在懷孕期間患有貧血的婦女中尤其顯著。

QR能在不同百分位上揭示影響因素與出生體重的關係，更穩定地顯示自變量對出生體重分布兩端的影響。QR提供了比以前更多的信息和更可靠的結果。

與其他研究的比較

其他地方也進行了一些關於補充鐵與BW之間關係的研究。Batool A Haider等人通過對一係列合格rct和前瞻性隊列研究的回顧發現，鐵攝入量顯著降低了低出生體重的發生率(RR: 0.81, 95% CI: 0.71 ~ 0.93) [30.］．一項包括60項隨機或準隨機試驗的綜合薈萃分析顯示，母親接受鐵元素補充的新生兒出生體重過低的可能性較低(RR: 0.81;95% CI: 0.68 ~ 0.97)，平均出生體重增加30.81 g (95% CI: 5.94 ~ 55.68) [31］．Aamer Imdad等報道稱，每日常規補鐵可顯著降低低出生體重發生率20% (RR: 0.80, 95% CI: 0.71 ~ 0.90)，平均出生體重增加42.18 g (95% CI: 9.27 ~ 75.09) [22］．上述研究與我們的研究是一致的。對於輕、中度貧血或缺鐵的婦女補充鐵的研究很少。一項針對肯尼亞農村婦女的隨機臨床試驗表明，鐵補充劑使缺鐵婦女的出生體重增加了234克(95%可信區間:116 ~ 351克)[32]，高於我們研究中的增加量(234克vs 43.07克)。LBW的病因是複雜和不清楚的，可能在不同的環境下有所不同。其他幾個可能影響體重的因素，如感染、飲食、貧窮和婦女地位，可以解釋各種研究報告的差異[33］．

優勢和局限性

大樣本量和代表性是本次調查的主要優勢。本研究納入的28,209例新生兒均通過係統抽樣獲得，約占研究區域新生兒總數的9% [34］．考慮到陝西省與西北地區相似的文化多樣性和生活方式差異，研究結果在一定程度上可以推廣到西北地區。此外，從出生證明中獲得的出生體重數據被測量到最接近的10g，這是相對準確的。此外，本研究采用半參數穩健回歸技術QR來闡明不同百分位下補鐵與體重之間的關係，從而避免OLS低估或高估孕期補鐵對體重範圍兩端的影響。

盡管這些發現很重要，但我們的數據也有一些局限性。首先，該研究是回顧性的，所有數據都是參與者自我報告的。盡管之前的研究表明，懷孕期間的事件和營養補充即使在幾年後也可以很好地回憶起來[35，回憶偏差是不可避免的。我們采取了一係列措施來幫助女性準確地回憶以減少偏見。一方麵，在正式調查之前，我們對訪談人員進行了嚴格的統一指南培訓，並對調查工具進行了預調查測試。另一方麵，我們使用標準問卷收集信息。其次，缺乏補充鐵的頻率和劑量的信息限製了我們進一步進行定量分析。第三，我們的研究使用分位數回歸，分位數的選擇是基於經驗而不是臨床推導。第四，本研究調整了潛在的混雜因素，如人口統計學特征和生活方式。然而，此前報道的一些與體重有關的主要因素，如孕期體重增加和孕前BMI [33]，均未納入本研究。特別是，缺乏關於體內鐵狀態生物標誌物的信息，限製了我們對母體鐵狀態與體重之間關係的進一步探索。我們根據貧血狀況進行分層分析，粗略探討這種聯係。盡管如此，本研究作為一項探索性研究，是陝西省針對該地理區域，揭示鐵補充對體重影響的最大調查。

結論

妊娠期補鐵與新生兒體重增加相關，且在低體重新生兒和妊娠期母親貧血的新生兒中效果更明顯。陝西省懷孕期間補充鐵元素的女性減少。醫療保健提供者應該為孕婦提供補充鐵的指導方針，特別是那些缺鐵或貧血的孕婦。

數據和材料的可用性

目前研究中使用和/或分析的數據尚未公開。如果有合理的要求，可以向通訊作者索取。

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下載參考

確認

感謝所有參與本次研究的人員，特別是當地醫院和衛生行政部門，以及陝西省衛生部對數據收集的支持。我們也感謝參與研究的家庭。

資金

本研究由國家自然科學基金(no.)資助。81230016)、陝西省出生缺陷控製與預防工程項目(Sxwsjswzfcght2016-013)、國家重點研發計劃項目(2017YFC0907200、2017YFC0907201)。資助方不參與研究設計、數據收集和分析，也不決定是否將稿件提交出版。

作者信息

作者和聯係

  1. 西安交通大學醫學部公共衛生學院流行病學與生物統計學教研室，陝西西安710061

    史國帥，張斌燕，黨少農，閆紅

  2. 澳門大學中醫研究所暨中藥質量研究國家重點實驗室，澳門

    卓張

  3. 西安石油大學，陝西西安710065

    盧馬

  4. 陝西省營養與食品安全工程研究中心，陝西西安710061

    香港燕

作者
  1. Guoshuai史
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  2. 卓張
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  3. 盧馬
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  4. Binyan張
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  5. Shaonong見鬼
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  6. 香港燕
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貢獻

g.s.、Z.Z、l.m.、B.Z.撰寫了初稿，s.d.、H.Y.負責撰寫、審閱和編輯。以上所有作者都對文章進行了修改，並同意對工作的各個方麵負責。所有作者閱讀並批準了最終稿件。

相應的作者

對應到Shaonong見鬼或香港燕．

道德聲明

倫理批準和同意參與

本研究符合《赫爾辛基宣言》，所有涉及人體受試者的程序均獲得西安交通大學醫學部人體研究倫理委員會(No.2012008)的批準。所有參與者在完成問卷調查和健康檢查前都提供了書麵知情同意。

同意出版

不適用。

相互競爭的利益

作者聲明他們之間沒有利益衝突。

額外的信息

出版商的注意

beplay外围下载施普林格自然對出版的地圖和機構附屬的管轄權要求保持中立。

補充信息

附加文件1:表S1。

不同時期補鐵與出生體重關係的QR和OLS結果。表S2。獲取鐵補充與出生體重之間關係的QR和OLS結果取決於貧血狀況。

權利和權限

開放獲取本文遵循創作共用署名4.0國際許可協議(Creative Commons Attribution 4.0 International License)，該協議允許在任何媒體或格式中使用、分享、改編、分發和複製，隻要您給予原作者和來源適當的署名，提供創作共用許可協議的鏈接，並說明是否有更改。本文中的圖片或其他第三方材料包含在文章的創作共用許可中，除非在材料的信用額度中另有說明。如果材料不包含在文章的創作共用許可中，並且您的預期用途不被法律法規允許或超出了允許的用途，您將需要直接從版權所有者那裏獲得許可。欲查看此許可證的副本，請訪問http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/．創作共用公共領域奉獻放棄書(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)適用於本文提供的數據，除非在數據的信用額度中另有說明。

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引用這篇文章

石剛，張誌明，馬磊，張誌明。et al。產婦補鐵與新生兒出生體重之間的關係:分位數回歸分析。斜體字J Pediatr47133(2021)。https://doi.org/10.1186/s13052-021-01084-7

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關鍵字

  • 新生兒出生體重
  • 補鐵
  • 分位數回歸
  • 中國西北

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ISSN: 1824 - 7288

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